# Ylem Labs Ylem Labs, Inc.（https://ylemlabs.ai）是一家人工智能公司。公司研究世界模型，并交付用来连接、构建和保护自主智能体的基础设施。研发中心在旧金山和阿斯塔纳。对外销售邮箱是 sales@ylemlabs.ai。 名称 ylem 读作 eye-lem，取自 Gamow 与 Alpher 在 1948 年使用的词，指形成一切元素的原初物质。 本文件是公开站点的中文引用文本。产品行为、价格和合同以订单或下列页面为准。这里不收录客户请求的内容。英文全文在 https://ylemlabs.ai/llms-full.txt。中文页面在 https://ylemlabs.ai/zh。 ## 技术栈 五个产品共用一套接口。 智能体在 Box 里搭建，在 Harness 里运行，经 Gateway 调用模型，每次调用都经过 Guard。接口是开放的，团队可以换成自己的层。 一次请求这样走： 1. 应用、API、数据、工具和人进入这套栈。 2. Box 搭建并配置智能体。 3. Harness 执行 plan / act / verify 循环。 4. Gateway 评分、路由，并在提供方之间故障转移。 5. 调用到达 World（公司自己的模型），或到达来自 40 多家提供方的 300 多个模型。 6. 返回路径是模型、Gateway、Harness，然后回到应用。调用可追踪，受预算约束，并经过 Guard。 Guard 检查每一次调用。 站点公布的数字：一套栈里 5 个产品，Gateway 上 300 多个模型，100 多名工程师和研究人员，2 个研发中心（旧金山和阿斯塔纳）。 ## Harness Harness 是智能体运行时，也是公司的研发核心。站点状态：研发预览，v0.4。 它是长时间运行的智能体的执行层：plan/act 循环、带类型的工具、记忆、技能、沙箱，以及基于 Pydantic 的后台任务。 - plan / act / verify 循环 - 技能、MCP、沙箱 - 后台任务和定时任务 页面：https://ylemlabs.ai/#architecture ## Gateway Gateway 是模型网关。站点状态：已上线，v1.2。 它是一个兼容 OpenAI 的 API，接入 300 多个模型，带实时路由、故障转移、缓存和批处理。 - 故障转移低于 300 毫秒 - 语义缓存 - 按团队设置预算 页面：https://ylemlabs.ai/#ecosystem ## Box Box 是智能体构建器。站点状态：测试版，v0.6。 它用提示、工具、知识和 MCP 服务器组合智能体，然后一键部署到客户自己的云里。 - 可视化和代码两种搭建方式 - RAG 和知识库 - 本地部署 页面：https://ylemlabs.ai/#ecosystem ## Guard Guard 是 AI 防火墙。站点状态：试点，v0.8。站点状态行写着 12 个检测器。 它对每次模型调用做策略即代码的安全检查，覆盖个人数据、密钥、文档泄露和提示注入，并使用自研防护模型。 - 先监测，再校准，再强制执行 - 自研防护模型 - 文档数据防泄漏 Guard 策略可以在请求发往第三方模型之前去掉密钥、一段个人数据，或一处已标记的文档段落。 页面：https://ylemlabs.ai/#ecosystem ## World World 是研究线：JEPA 式世界模型。站点状态：研究中，正在训练。 这些模型是自监督的，在潜空间里做预测，而不是预测下一个词元，这样智能体可以针对后果做规划。站点把这组编码器写成公司希望智能体用来规划的基础。 Ylem Labs 不用客户内容训练 World 模型。把客户内容用于训练或评估，需要另签书面协议。同一条规则写在隐私页和安全页上。 页面：https://ylemlabs.ai/#research ## 站点列出的研究笔记 下列标题列在 https://ylemlabs.ai/#research。站点没有链到期刊或 PDF。 - 2026 年 10 月 — Latent planning for tool-using agents - 2026 年 9 月 — Harness > Model: how much of agent quality comes from scaffolding - 2026 年 8 月 — Tunneling Fallback: latency-bounded routing across providers - 2026 年 7 月 — Cascaded guard models at the gateway ## 公司怎么做 1. 自己掌握整栈。碰到智能体的每一层，模型、运行时、网关、防火墙，都由公司自己测量和改进。 2. 研究要进生产。论文跑进生产才算做完。研究和产品共用一张路线图。 3. 安全放在网关。自主权来自策略，不来自提示词。每次调用在离开客户边界之前都要检查。 ## 地点、数据和联系 公司在旧金山和阿斯塔纳工作。隐私页写明：控制平面在美国运行；阿斯塔纳的员工可以按与旧金山员工相同的访问规则操作这项服务。 站点不投放广告 cookie，也不出售访客数据。对站点的一次请求会写一条服务器日志（IP 地址、用户代理、URL 和时间），保留 30 天。 - 销售：sales@ylemlabs.ai - 隐私：privacy@ylemlabs.com — https://ylemlabs.ai/privacy - 法律：legal@ylemlabs.com — https://ylemlabs.ai/terms - 安全：security@ylemlabs.com — https://ylemlabs.ai/security - 漏洞报告：写信给 security@ylemlabs.com，写明产品、端点，以及攻击者能用这个缺陷做什么。安全页写明公司在 3 个工作日内确认，并希望在细节公开前有 90 天修复时间。 招聘：旧金山和阿斯塔纳的研究人员和工程师。公司也与要在生产里运行智能体的团队合作。 法律页面的生效日是 2026 年 10 月 17 日，版本 1.0。有约束力的法律文本是英文页面。